Orderautomatisering voor Sultan Vlees B.V.
Sultan Vlees B.V.
Sultan Vlees B.V. verwerkt en distribueert dagelijks grote volumes vlees aan klanten door heel Nederland. Het orderproces was volledig handmatig — bestellingen kwamen binnen via e-mail, WhatsApp en telefoon en werden vervolgens één voor één overgetikt in het interne systeem. Het team verloor uren per dag aan overtypen, controleren en corrigeren.
- 3 uur
- Bespaard per dag
- ↓ fouten
- Minder invoerfouten
- Dagelijks
- In productie in gebruik
De uitdaging
Bestellingen kwamen in verschillende formats binnen — vrije tekst, foto's van lijstjes, spraakberichten. Elk bericht moest handmatig worden geïnterpreteerd, gekoppeld aan de juiste klant en artikelen, en ingevoerd in het orderbeheer. Dat leverde vertraging op, invoerfouten en risico op miscommunicatie richting productie en logistiek.
De oplossing
In samenwerking met Twaka hebben we een AI-gedreven orderautomatisering gebouwd die inkomende bestellingen automatisch leest, herkent en structureert. Klanten, artikelen en hoeveelheden worden gematcht met het interne systeem, en de order wordt direct klaargezet ter bevestiging. Uitzonderingen worden apart aangeboden zodat het team alleen nog hoeft te controleren waar dat echt nodig is.
Samenwerking met Twaka
Twaka leverde de operationele en branchekennis van de vleessector; Sofeon leverde het AI- en automatiseringsplatform. Samen konden we snel itereren en een oplossing bouwen die naadloos aansluit op de dagelijkse werkwijze van Sultan Vlees.
Het resultaat
Sultan Vlees bespaart nu structureel ongeveer 3 uur per dag op orderverwerking. Bestellingen worden sneller, consistenter en met minder fouten verwerkt. Het team kan zich richten op planning, klantcontact en groei in plaats van op overtypen.